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Actividad sobre Simulated Annealing

En primer lugar, debes descargarte el siguiente artículo relacionado con la optimización heurística de muros de hormigón:

YEPES, V.; ALCALÁ, J.; PEREA, C.; GONZÁLEZ-VIDOSA, F. (2008). A Parametric Study of Optimum Earth Retaining Walls by Simulated Annealing. Engineering Structures, 30(3): 821-830. ISSN: 0141-0296.  (link)

También lo puedes encontrar en PoliformaT > Recursos > Clases > 08YAP-art.pdf

Muro

A continuación, responde a las siguientes preguntas (recibirás un correo con el enlace para contestar):

  • ¿Cuántas variables del problema están relacionadas con el armado del muro?
  • ¿Qué tipo de relleno F1, F2 o F3 es el que provoca mayor empuje sobre el muro?
  • ¿Qué límite se ha utilizado para evitar una deformación excesiva de la cabeza del muro?
  • ¿Cuál es el criterio de parada empleado en este caso para el Simulated Annealing?
  • ¿Qué longitud de Cadena de Markov se ha utilizado?
  • ¿Cuántas veces se ha repetido el algoritmo en cada caso del estudio paramétrico?
  • ¿Cómo se ha considerado el empuje pasivo en el estudio paramétrico?
  • ¿Qué volumen de hormigón necesitaríamos para un muro de H=7,5 m de altura (medido desde la base de la zapata hasta la coronación)? ¿Cuántos kg de acero necesitaríamos?

 

7 Marzo, 2015
 
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Novena clase

2015-03-03 11.21.03En la clase del 2 de marzo de 2015 empezamos por realizar un ejercicio práctico de parametrización de un algoritmo heurístico. En este caso usamos un Simulated Annealing aplicado a una viga de hormigón armado que tenemos en Matlab. Se trataba de representar la frontera de Pareto de combinaciones entre longitudes de cadenas de Markov y de coeficientes de enfriamiento. En la pizarra el profesor dejó 6 casos y se trata de que los alumnos completaran más casos. Como entregable bonificable se plantea repetir cada combinación nueve veces y representar las fronteras de Pareto de todos los valores y también de las medias.

En la segunda parte se realizó el Laboratorio informático nº 3. Se trata de aplicar ANOVA al caso de comparar medias entre varios grupos (más de dos). Hay que recordar que para aplicar este procedimiento, hay que asegurarse que las muestras proceden de poblaciones normales y que se supone igualdad de varianzas entre ellas. La prueba de las varianzas es la de Levene. En el caso de que no se pudiera aplicar ANOVA, se podría usar una prueba no paramétrica como la de Welch. Además, se explicó la forma de encontrar dos a dos si existen diferencias entre cada grupo.

El bonificable de la parametrización se deberá completar con un ANOVA para detectar diferencias entre las medias de los grupos de nueve valores extraídos anteriormente.

Se anuncia a los alumnos que el próximo lunes 9 de marzo de 2015 tendrá lugar la primera de las pruebas de evaluación en clase. Entrará toda la materia impartida, incluida la de esta semana.

2 Marzo, 2015
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Cálculo de la temperatura inicial en la cristalización simulada

El objetivo de este objeto de aprendizaje consiste en interpretar cómo varía la temperatura inicial a emplear en la metaheurística de cristalización simulada (Simulated Annealing) en función del porcentaje de aceptaciones deseables y de la máxima desviación esperable de la nueva solución respecto a la actual. El enlace es: https://laboratoriosvirtuales.upv.es/eslabon/Ejercicio?do=TemperaturaInicial

Sin título

28 Febrero, 2015
 
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Octava clase

En la primera parte de la clase de hoy 24 de febrero de 2015, el profesor Víctor Yepes ha explicado el algoritmo de recocido simulado “Simulated Annealing“. En la segunda parte, con la clase de Julián Alcalá, se han terminado de introducir con SAP2000 las cargas móviles debidas al tráfico sobre un marco y se han definido las combinaciones y envolventes que se usarían para dimensionarlo.

Se ha comentado en clase que esta asignatura va a evaluar la competencia transversal de “comunicación efectiva”. Para ello se hará una presentación oral por grupo (2-3 miembros) de una metaheurística en clase y la escritura, en forma de artículo científico, de uno de los trabajos que realizaremos en clase. Todo ello se realizará después de Fallas, pero ya podéis enviar los grupos para asignaros una heurística.

Universidad Politécnica de Valencia