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Análisis estadístico en SPSS

Como el programa básico que vamos a utilizar es el SPSS, os paso unos apuntes de Francisco Parra, Juan Antonio Vicente y Mauricio Beltrán que podéis encontrar en el siguiente enlace: http://econometria.files.wordpress.com/2009/04/curso-basico-de-analisis-estadistico-en-spss.pdf. Espero que os sean útiles.

18 enero, 2016
 
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Diseño y análisis de experimentos en el SPSS

Para ayudaros en el diseño y análisis de experimentos en el SPSS, os dejo un link: http://eio.usc.es/eipc1/BASE/BASEMASTER/FORMULARIOS-PHP/MATERIALESMASTER/Mat_12_Apuntes%20SPSS.pdf correspondiente al Máster Oficial en Técnicas Estadísticas, del Departamento de Estadística e Investigación Operativa de la Universidad de Santiago de Compostela, que creo os puede ayudar bastante en vuestra tarea. También es interesante el siguiente enlace: http://cigeg.uneg.edu.ve/documentos/curso/ANALISIS%20EXPLORATORIO%20DE%20DATOS.pdf. Y este otro es de la Universitat de València: http://www.uv.es/pitarque/EJERCICIOS.pdf

 

 

22 febrero, 2015
 
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Caracterización estadística de una muestra y prueba de normalidad con SPSS


Una tarea básica en cualquier trabajo científico o tecnológico que requiera el análisis de una muestra de datos es su caracterización estadística y la comprobación de la normalidad de dicha muestra. Dado un conjunto de datos, por ejemplo 20 resultados de rotura a compresión simple de una probeta normalizada de hormigón a 28 días, deberíais ser capaces de calcular lo siguiente:

  1. Calcular la media aritmética muestral, la desviación típica muestral, la varianza muestral , el coeficiente de variación muestral, la mediana y la moda
  2. Determinar el intervalo de confianza para la media muestral y para la desviación típica muestral para un nivel de confianza del 95%.
  3. Determinar las medidas de forma –coeficientes de asimetría y curtosis-.
  4. Determinar el recorrido o rango de la muestra. También el recorrido relativo de la muestra.
  5. Representar el histograma con un número de barras que sea la raíz cuadrada del número de datos
  6. Calcular la desviación media respecto al valor mínimo.
  7. Determinar el primer, segundo y tercer cuartil, así como el rango intercuartílico.
  8. Determinar el cuantil del 5%, del 50% y del 95%.
  9. Dibujar el diagrama de caja y bigotes y determinar los valores atípicos potenciales.
  10. Establecer con un nivel de confianza del 95% si la muestra procede de una población normal mediante la prueba de normalidad de Kolmogorov-Smirnov.

Para ello podéis utilizar cualquier programa estadístico. Para facilitar vuestro aprendizaje, os dejo un vídeo tutorial sobre cómo extraer datos estadísticos básicos con el programa SPSS. Espero que os sea útil

11 febrero, 2015
 
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Universidad Politécnica de Valencia