Decimosexta clase

ExperimentosLa clase del 31 de marzo de 2015 se ha dedicado por entero a explicar la primera parte de diseño de experimentos: diseño por bloques aleatorizados, diseño en cuadrado latino y diseño en cuadrado grecolatino. También se realizó el Laboratorio 6. En la segunda parte de la clase se introdujo el diseño de experimentos factoriales completos.

Se recuerda que el primer lunes después de las vacaciones se procederá a la exposición pública de las heurísticas por grupos. Se recuerda también la necesidad de traer una hoja Excel para evaluar la presentación oral de los compañeros.

Diseño en cuadrado latino

Amasadora ICITECHEn el diseño en cuadrado latino se tienen cuatro fuentes de variabilidad que pueden afectar a la respuesta observada: los tratamientos, el factor de bloque I (columnas), el factor de bloque II (filas) y el error aleatorio. Se llama cuadrado latino porque se trata de un cuadrado que tiene la restricción adicional de que los tres factores involucrados e prueban en la misma cantidad de niveles, y es latino porque se utilizan letras latinas para denotar a los tratamientos o niveles de factor de interés.

Veamos un ejemplo práctico: se trata de averiguar si la resistencia característica del hormigón a compresión (MPa) varía con cuatro dosificaciones diferentes. Para ello se han preparado amasadas en 4 amasadoras diferentes y los ensayos se han realizado en 4 laboratorios diferentes. Los resultados obtenidos se han representado en la tabla que sigue.

TIPO DE AMASADORA

1

2

3

4

Laboratorio 1

26,7 (D3)

19,7 (D1)

28,0 (D2)

29,4 (D4)

Laboratorio 2

23,1 (D1)

20,7 (D2)

24,9 (D4)

29,0 (D3)

Laboratorio 3

28,3 (D2)

20,1 (D4)

29,0 (D3)

27,3 (D1)

Laboratorio 4

25,1 (D4)

17,4 (D3)

28,7 (D1)

34,1 (D2)

 

En este caso, la variable de respuesta es la resistencia característica del hormigón a compresión (MPa), el factor es la dosificación, y los bloques son las amasadoras y los laboratorios. Se supone que no existe interacción entre el factor y los bloques entre sí. El ANOVA trata de comprobar los efectos de los tratamientos (las dosificaciones).

Os dejo a continuación un vídeo tutorial para resolver este diseño con el programa estadístico SPSS.